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Su Ingeniero de Aprendizaje Automático Descripción del trabajo

¿Qué Ingeniero de Aprendizaje Automático hace?

Un ingeniero de machine learning se encarga de diseñar, desarrollar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que permiten a la máquina realizar tareas que requieren inteligencia humana. Utiliza técnicas estadísticas y de programación para analizar conjuntos de datos y entrenar modelos de machine learning que sean capaces de predecir patrones y tomar decisiones en tiempo real. También debe estar al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito del machine learning para mantenerse actualizado y aplicarlas en su trabajo.

Nuestra descripción Ingeniero de Aprendizaje Automático del trabajo incluye las responsabilidades Ingeniero de Aprendizaje Automático, deberes, habilidades, educación, calificaciones y experiencia.

Ingeniero de Aprendizaje Automático Ejemplo

¿Está buscando ejemplos y ejemplos de descripción de Ingeniero de Aprendizaje Automático trabajo? Aquí está la descripción del trabajo de Ingeniero de Aprendizaje Automático:

¿Qué Ingeniero de Aprendizaje Automático hace?

Ingeniero en Aprendizaje Automático

Estamos buscando un talentoso e altamente motivado Ingeniero en Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo. El candidato exitoso tendrá una pasión por aprovechar tecnologías de vanguardia y desarrollar algoritmos sofisticados para construir aplicaciones inteligentes.

El rol implica el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de aprendizaje automático para resolver problemas complejos. Como parte del equipo, serás responsable de comprender las necesidades y requisitos del cliente, construir modelos apropiados, desplegarlos y mantenerlos, y abordar cualquier problema que pueda surgir.

Para tener éxito en este rol, debes tener una sólida experiencia en aprendizaje automático, así como experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos. El candidato ideal también poseerá excelentes habilidades para resolver problemas y comunicarse.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático
• Realizar investigaciones y experimentos para identificar oportunidades de mejora
• Diagnosticar y resolver problemas relacionados con el modelo
• Trabajar con las partes interesadas para definir y documentar requisitos
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a los miembros del equipo junior

Requisitos

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Matemáticas o un campo relacionado
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático
• Conocimiento profundo de algoritmos y marcos de aprendizaje automático
• Capacidad para trabajar de manera independiente y colaborativa como parte de un equipo
• Fuertes habilidades para resolver problemas y buenas habilidades de comunicación

Ingeniero de Aprendizaje Automático Propósito del rol

El propósito del Ingeniero en Aprendizaje Automático es desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático que puedan automatizar los procesos de análisis de datos, toma de decisiones y resolución de problemas. Esto puede implicar el diseño e implementación de la arquitectura de datos, la ingeniería de las tuberías de datos, el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, el despliegue y monitoreo de modelos, e integrarlos en sistemas existentes. El Ingeniero en Aprendizaje Automático también será responsable de investigar nuevas técnicas y tecnologías para mejorar el rendimiento de los modelos.

Ingeniero de Aprendizaje Automático Rol

Los Ingenieros en Aprendizaje Automático trabajan para desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático que ayudan a analizar datos y tomar decisiones o predicciones. Diseñan, construyen y mantienen sistemas que ayudan a automatizar procesos e identificar patrones en grandes conjuntos de datos. También desarrollan algoritmos, experimentan con diferentes modelos y ajustan los parámetros para optimizar el rendimiento. Otras responsabilidades pueden incluir el despliegue de modelos en producción, el monitoreo del rendimiento del modelo y la actualización de modelos según sea necesario.

Ingeniero de Aprendizaje Automático Requisitos

  • Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python, R y Java
  • Experiencia con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y Keras
  • Conocimiento de minería de datos, estadísticas y análisis de datos
  • Familiaridad con bases de datos y almacenes de datos
  • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales

Ingeniero de Aprendizaje Automático Rasgos personales

  • Capacidad para comprender conjuntos de datos complejos y desarrollar modelos de aprendizaje automático
  • Fuerte formación matemática y estadística
  • Experiencia con aprendizaje profundo y redes neuronales
  • Conocimiento de ingeniería de software e ingeniería de datos
  • Experiencia con lenguajes de codificación como Python, C++ y Java

Cómo escribir Ingeniero de Aprendizaje Automático anuncio de empleo

Utilice nuestra plantilla de anuncio de trabajo para escribir un anuncio de trabajo para publicar en sitios de trabajo y bolsas de trabajo. Nuestras plantillas de anuncios de empleo se crean cuidadosamente para ayudarlo a llegar a su audiencia y vencer a la competencia con el mejor talento.

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Cómo escribir Ingeniero de Aprendizaje Automático descripción del trabajo

Para escribir una descripción de trabajo, recomendamos comenzar con una plantilla de descripción de trabajo de nuestra biblioteca de descripción de trabajo, que contiene ejemplos de 800+ puestos y profesiones. Nuestros ejemplos de descripción de trabajo incluyen un resumen del trabajo con deberes y responsabilidades y habilidades y requisitos, que se pueden personalizar para su vacante de trabajo.

Consejos para la descripción del trabajo: orientación sobre cómo personalizar Ingeniero de Aprendizaje Automático especificación del trabajo

El proceso de contratación y reclutamiento de nuevos empleados para ocupar sus roles clave requiere un grado de personalización si desea atraer a los mejores empleados en un mercado laboral competitivo. La persona adecuada para un rol crucial o roles más altos probablemente tendrá otros empleadores apuntando a ellos. Como la descripción de su trabajo será el primer punto de contacto, debe concretar su discurso y brindar el mejor servicio posible.

Sugerencias para la descripción del trabajo - Ayuda sobre el formato Ingeniero de Aprendizaje Automático la especificación del trabajo

Al crear su descripción y anuncio a medida, debe cubrir y promocionar estos puntos:

Título o cargo profesional: Esto debe reflejar con precisión el rol e incluir palabras clave que los mejores talentos podrían estar utilizando para buscar trabajo.

Deberes del trabajo: Las tareas del día a día, como las tareas administrativas, que varían en función de la empresa e informar al candidato si puede completar el puesto.

Habilidades técnicas: Estas son las habilidades duras requeridas a través de la capacitación, como el dominio de Microsoft Office.

Habilidades blandas: Estos incluyen las habilidades interpersonales y las habilidades generales que poseerán los candidatos adecuados. Por ejemplo, la competencia para priorizar múltiples tareas, manejar consultas y quejas de clientes, trabajar solo o construir una buena relación con compañeros de trabajo.

La cultura de la empresa: Destacar la cultura y los valores de su empresa garantiza que los empleados prosperen y encuentren una satisfacción laboral sobresaliente. Los candidatos que no son los adecuados no perderán su tiempo completando el proceso de solicitud, lo que significa que puede centrarse en personas calificadas y contratar de manera más oportuna.

Progresión profesional: Incluir la trayectoria profesional atraerá a los candidatos que buscan el crecimiento professional;

Programas de formación y desarrollo: Las empresas más pequeñas pueden necesitar empleados con experiencia previa o proporcionar asistencia educativa sobre la capacitación interna ofrecida por organizaciones más grandes con recursos más significativos;

Beneficios para empleados: La compensación y los beneficios a menudo no aparecen en los anuncios de trabajo y, si bien es posible que desee mantener sus tarjetas cerca de su pecho, no incluirlas es un error. Considere responder preguntas comunes, como las horas de trabajo y las vacaciones pagadas. Investigando el salario medio Porque el papel en estas primeras etapas asegurará que no pierdas el tiempo de tu entrevistador y del candidato.

Brechas de habilidades: Es posible que su empresa necesite incorporar nuevas habilidades más allá de las requeridas para completar el rol y los deberes clave. Pensar a nivel organizacional puede ser beneficioso cuando se contempla la diversidad de habilidades.

Requisitos legales: Asegúrese de que su anuncio de trabajo y descripción no soliciten detalles personales inapropiados o discriminatorios, como edad, estado civil o religión.

Cómo contratar Ingeniero de Aprendizaje Automático

Una vez que haya seleccionado su descripción del trabajo, descárguelo o convertirlo en un anuncio de empleo. Desde aquí puedes publique/anuncie su trabajo a través de nuestra red de bolsas de trabajo. Si desea utilizar la descripción del trabajo para una plantilla de CV, haga clic para obtener asesoramiento y Convertir en un CV

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