Que dois-Ingénieur en apprentissage automatique faire?
Un ingénieur en apprentissage automatique, également connu sous le nom de Machine Learning Engineer, est responsable de la conception, de la construction et de la mise en œuvre de systèmes d’apprentissage automatique. Ils travaillent sur des projets tels que la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, l’analyse prédictive et la traduction automatique. Ils rassemblent des données, les nettoient, les analysent et construisent ensuite des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. Les ingénieurs en apprentissage automatique collaborent souvent avec des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel et d’autres experts techniques pour mener à bien un projet d’apprentissage automatique.
Notre Ingénieur en apprentissage automatique description de poste comprend les Ingénieur en apprentissage automatique responsabilités, les tâches, les compétences, l’éducation, les qualifications et l’expérience.
Ingénieur en apprentissage automatique Exemple
Vous recherchez des exemples et des exemples de descriptions de poste Ingénieur en apprentissage automatique ? Voici la description de poste de Ingénieur en apprentissage automatique :
Que dois-Ingénieur en apprentissage automatique faire?
Ingénieur en apprentissage automatique
Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique talentueux et hautement motivé pour rejoindre notre équipe. Le candidat retenu aura une passion pour exploiter les technologies de pointe et développer des algorithmes sophistiqués pour construire des applications intelligentes.
Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique avancés pour résoudre des problèmes complexes. En tant que membre de l'équipe, vous serez responsable de comprendre les besoins et les exigences du client, de construire des modèles appropriés, de les déployer et de les maintenir, ainsi que de résoudre tout problème qui pourrait survenir.
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir une solide expérience en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience dans le développement et le déploiement de modèles. Le candidat idéal possédera également d'excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication.
Responsabilités clés
• Développer et déployer des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique
• Effectuer des recherches et des expériences pour identifier des opportunités d'amélioration
• Résoudre les problèmes liés aux modèles
• Travailler avec les parties prenantes pour définir et documenter les exigences
• Fournir des conseils techniques et un encadrement aux membres juniors de l'équipe
Exigences
• Licence en informatique, apprentissage automatique, mathématiques ou domaine connexe
• Expérience prouvée dans le développement de modèles d'apprentissage automatique et leur déploiement
• Connaissance approfondie des algorithmes et des cadres d'apprentissage automatique
• Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration au sein d'une équipe
• Solides compétences en résolution de problèmes et bonnes compétences en communication
Ingénieur en apprentissage automatique Objectif du rôle
Le but d'un ingénieur en apprentissage automatique est de développer et de déployer des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent automatiser l'analyse de données, la prise de décisions et les processus de résolution de problèmes. Cela peut impliquer la conception et la mise en œuvre de l'architecture des données, l'ingénierie des pipelines de données, le développement et la formation de modèles d'apprentissage automatique, le déploiement et le suivi de modèles, ainsi que leur intégration dans les systèmes existants. L'ingénieur en apprentissage automatique sera également responsable de rechercher de nouvelles techniques et technologies pour améliorer la performance des modèles.
Ingénieur en apprentissage automatique Rôle
Les ingénieurs en apprentissage automatique travaillent pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique qui aident à analyser des données et à prendre des prévisions ou des décisions. Ils conçoivent, construisent et maintiennent des systèmes qui aident à automatiser des processus et à identifier des motifs dans de grands ensembles de données. Ils développent également des algorithmes, expérimentent avec différents modèles et ajustent les paramètres pour optimiser les performances. D'autres responsabilités peuvent inclure le déploiement de modèles en production, la surveillance des performances des modèles et la mise à jour des modèles au besoin.
Ingénieur en apprentissage automatique Exigences
- Expérience éprouvée dans le développement de modèles d'apprentissage automatique
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
- Expérience avec des langages de programmation tels que Python, R et Java
- Expérience avec des cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow et Keras
- Connaissance de l'exploration de données, des statistiques et de l'analyse de données
- Familiarité avec les bases de données et les entrepôts de données
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles
Ingénieur en apprentissage automatique Traits personnels
- Capacité à comprendre des ensembles de données complexes et à développer des modèles d'apprentissage automatique
- Solides connaissances mathématiques et statistiques
- Expérience en apprentissage en profondeur et en réseaux neuronaux
- Connaissance de l'ingénierie logicielle et de l'ingénierie des données
- Expérience avec des langages de codage tels que Python, C++ et Java
Comment rédiger Ingénieur en apprentissage automatique offre d’emploi
Utilisez notre modèle d’offre d’emploi pour rédiger une offre d’emploi à publier sur les sites d’emploi et les sites d’emploi . Nos modèles d’offres d’emploi sont soigneusement créés pour vous aider à atteindre votre public et à battre la concurrence aux meilleurs talents.
A job description informs the reader about a job, whereas a job advert’s main objective is to sell the job opportunity to attract as many suitable applicants possible. A job advert maybe the first touch-point a candidate has with your company so it is important to create a great impression.
Job Advertisements should enticing, so considering using short, exciting language which get the reader’s attention.
Comment rédiger Ingénieur en apprentissage automatique description de poste
Pour rédiger une description de poste, nous vous recommandons de commencer par un modèle de description de poste de notre bibliothèque de descriptions de poste, qui contient des exemples pour 800+ postes et professions. Nos exemples de description de poste comprennent un résumé de poste avec les tâches et les responsabilités, les compétences et les exigences, qui peuvent être personnalisés pour votre offre d’emploi.
Conseils sur la description de poste - Conseils sur la façon de personnaliser Ingénieur en apprentissage automatique spécification de poste
Le processus d’embauche et le recrutement de nouveaux employés pour remplir vos rôles clés nécessitent un certain degré de personnalisation si vous voulez attirer les meilleurs employés sur un marché de l’emploi concurrentiel. La bonne personne pour un rôle crucial ou des rôles plus importants aura probablement d’autres employeurs qui les cibleront. Comme votre description de poste sera le premier point de contact, vous devez clouer votre argumentaire et fournir le meilleur service possible.
Conseils sur la description de poste - Aide sur la mise en forme Ingénieur en apprentissage automatique spécification de poste
Lors de la création de votre description et de votre annonce sur mesure, vous devez couvrir et promouvoir ces points:
Intitulé: Cela devrait refléter avec précision le rôle et inclure des mots-clés que les meilleurs talents pourraient utiliser pour rechercher des emplois.
Fonctions du poste: Les tâches quotidiennes, telles que les tâches administratives, qui varient en fonction de l’entreprise et informent le candidat s’il peut remplir le rôle.
Compétences techniques : Ce sont les compétences techniques requises par la formation, telles que la maîtrise de Microsoft Office.
Compétences générales : Il s’agit notamment des compétences interpersonnelles et des capacités générales que les bons candidats posséderont. Par exemple, la compétence de hiérarchiser plusieurs tâches, de traiter les demandes et les plaintes des clients, de travailler seul ou d’établir de bonnes relations avec des collègues.
La culture de l’entreprise : La mise en valeur de la culture et des valeurs de votre entreprise garantit aux employés de s’épanouir et de trouver une satisfaction professionnelle exceptionnelle. Les candidats qui ne correspondent pas perdront leur temps à compléter le processus de candidature, ce qui signifie que vous pouvez vous concentrer sur les personnes qualifiées et embaucher plus rapidement.
Progression de carrière : Inclure le cheminement de carrière attirera les candidats à la recherche d’une croissance de carrière.
Programmes de formation et de perfectionnement : Les petites entreprises peuvent avoir besoin d’employés ayant une expérience antérieure ou fournir une assistance pédagogique plutôt qu’une formation interne offerte par de grandes organisations disposant de ressources plus importantes.
Avantages sociaux : La rémunération et les avantages sociaux n’apparaissent souvent pas dans les offres d’emploi et, bien que vous souhaitiez peut-être garder vos cartes près de votre poitrine, ne pas les inclure est une erreur. Envisagez de répondre aux questions courantes, comme les heures de travail et les congés payés. Recherche sur le salaire moyen Car le rôle dans ces premières étapes vous assurera de ne pas perdre le temps de votre intervieweur et du candidat.
Lacunes en matière de compétences : Votre entreprise devra peut-être apporter de nouvelles compétences au-delà de celles requises pour remplir le rôle et les tâches clés. Penser au niveau organisationnel peut être bénéfique lorsque l’on envisage la diversité des compétences.
Exigences légales : Assurez-vous que votre offre d’emploi et votre description ne demandent pas de détails personnels inappropriés ou discriminatoires, tels que l’âge, l’état matrimonial ou la religion.
Comment embaucher Ingénieur en apprentissage automatique
Une fois que vous avez sélectionné votre description de poste, téléchargez-la ou convertissez-le en offre d’emploi. De là, vous pouvez publiez/annoncez votre offre d’emploi à travers notre réseau de sites d’emploi. Si vous souhaitez utiliser la description de poste pour un modèle de CV, cliquez pour obtenir des conseils et Convertir en CV
