Cosa Ingegnere di apprendimento automatico fa?
Un Machine Learning Engineer è un professionista che sviluppa algoritmi di Machine Learning per l’elaborazione di grandi quantità di dati. Questi algoritmi sono in grado di apprendere dai dati e di migliorare la loro performance nel tempo. Il lavoro di un Machine Learning Engineer è di progettare, implementare e testare algoritmi di Machine Learning che siano in grado di ottenere i risultati desiderati per il problema che si sta cercando di risolvere. Questo tipo di professionista ha competenze in informatica, matematica e statistica, oltre a conoscenze specifiche di algoritmi di apprendimento automatico, tecniche di data mining e di analisi dei dati.
La nostra descrizione del lavoro Ingegnere di apprendimento automatico include le Ingegnere di apprendimento automatico responsabilità, doveri, competenze, istruzione, qualifiche ed esperienza.
Ingegnere di apprendimento automatico Esempio
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Cosa Ingegnere di apprendimento automatico fa?
Ingegnere di Machine Learning
Cerchiamo un ingegnere di Machine Learning di talento e altamente motivato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale avrà la passione per l'utilizzo di tecnologie all'avanguardia e lo sviluppo di algoritmi sofisticati per costruire applicazioni intelligenti.
Il ruolo prevede la progettazione, lo sviluppo e la distribuzione di modelli avanzati di machine learning per risolvere problemi complessi. Come parte del team, sarete responsabili di capire le esigenze e i requisiti del cliente, di costruire i modelli appropriati, di distribuirli e di mantenerli, e di affrontare eventuali problemi che potrebbero sorgere.
Per avere successo in questo ruolo, è necessario avere una solida esperienza nel machine learning, nonché esperienza nello sviluppo e nella distribuzione di modelli. Il candidato ideale possederà inoltre eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e di comunicazione.
Responsabilità chiave
• Sviluppare e distribuire modelli e algoritmi di machine learning
• Condurre ricerche e sperimentazioni per identificare opportunità di miglioramento
• Risolvere problemi legati ai modelli
• Lavorare con gli stakeholder per definire e documentare i requisiti
• Fornire orientamento tecnico e mentorship ai membri junior del team
Requisiti
• Laurea in Informatica, Machine Learning, Matematica o un campo correlato
• Esperienza comprovata nel machine learning e nella distribuzione di modelli
• Conoscenze approfondite di algoritmi e framework per il machine learning
• Capacità di lavorare in modo autonomo e collaborativo come parte di un team
• Forti capacità di risoluzione dei problemi e buone capacità di comunicazione
Ingegnere di apprendimento automatico Scopo del ruolo
Lo scopo di un Ingegnere di Machine Learning è di sviluppare e distribuire modelli e algoritmi di machine learning che possano automatizzare i processi di analisi dei dati, di decision-making e di risoluzione dei problemi. Ciò potrebbe comportare la progettazione e l'implementazione dell'architettura dei dati, l'ingegnerizzazione dei flussi di dati, lo sviluppo e l'addestramento di modelli di machine learning, la distribuzione e il monitoraggio dei modelli e l'integrazione di essi in sistemi esistenti. L'Ingegnere di Machine Learning sarà anche responsabile della ricerca di nuove tecniche e tecnologie per migliorare le prestazioni dei modelli.
Ingegnere di apprendimento automatico Ruolo
Gli ingegneri di Machine Learning lavorano per sviluppare e distribuire modelli di machine learning che aiutano ad analizzare i dati e a fare previsioni o decisioni. Progettano, costruiscono e mantengono sistemi che aiutano ad automatizzare i processi e a identificare i modelli in grandi set di dati. Sviluppano inoltre algoritmi, sperimentano con modelli diversi e regolano i parametri per ottimizzare il rendimento. Altre responsabilità possono includere la distribuzione di modelli in produzione, il monitoraggio delle prestazioni dei modelli e l'aggiornamento dei modelli se necessario.
Ingegnere di apprendimento automatico Requisiti
- Esperienza comprovata nella creazione di modelli di machine learning
- Forti competenze analitiche e di risoluzione dei problemi
- Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, R e Java
- Esperienza con framework di machine learning come TensorFlow e Keras
- Conoscenza del data mining, delle statistiche e dell'analisi dei dati
- Familiarità con i database e i data warehouse
- Eccellenti capacità di comunicazione e interpersonali
Ingegnere di apprendimento automatico Tratti personali
- Capacità di comprendere set di dati complessi e sviluppare modelli di machine learning
- Forte formazione matematica e statistica
- Esperienza con il deep learning e le reti neurali
- Conoscenza dell'ingegneria del software e dell'ingegneria dei dati
- Esperienza con linguaggi di codifica come Python, C++ e Java
Come scrivere Ingegnere di apprendimento automatico annuncio di lavoro
Utilizza il nostro modello di annuncio di lavoro per scrivere un annuncio di lavoro da pubblicare su siti di lavoro e bacheche di lavoro. I nostri modelli di annunci di lavoro sono creati con cura per aiutarti a raggiungere il tuo pubblico e battere la concorrenza per i migliori talenti.
A job description informs the reader about a job, whereas a job advert’s main objective is to sell the job opportunity to attract as many suitable applicants possible. A job advert maybe the first touch-point a candidate has with your company so it is important to create a great impression.
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Come scrivere Ingegnere di apprendimento automatico descrizione del lavoro
Per scrivere una descrizione del lavoro, ti consigliamo di iniziare con un modello di descrizione del lavoro dalla nostra libreria di descrizione del lavoro, che contiene esempi per 800+ posizioni e professioni. I nostri esempi di descrizione del lavoro includono un riepilogo del lavoro con doveri e responsabilità e competenze e requisiti, che può essere personalizzato per il tuo posto vacante.
Consigli per la descrizione del lavoro - Guida su come personalizzare Ingegnere di apprendimento automatico specifica del lavoro
Il processo di assunzione e reclutamento di nuovi dipendenti per ricoprire i ruoli chiave richiede un certo grado di personalizzazione se si vogliono attirare i migliori dipendenti in un mercato del lavoro competitivo. La persona giusta per un ruolo cruciale o ruoli più senior avrà probabilmente altri datori di lavoro che li prendono di mira. Poiché la descrizione del tuo lavoro sarà il primo punto di contatto, devi inchiodare il tuo passo e fornire il miglior servizio possibile.
Suggerimenti per la descrizione del lavoro - Guida alla formattazione Ingegnere di apprendimento automatico specifica del lavoro
Quando crei la tua descrizione e annuncio su misura, dovresti coprire e promuovere questi punti:
Titolo di lavoro: Questo dovrebbe riflettere accuratamente il ruolo e includere parole chiave che i migliori talenti potrebbero utilizzare per cercare lavoro.
Mansioni lavorative: Le mansioni quotidiane, come le attività amministrative, che variano a seconda dell'azienda e informano il candidato se possono completare il ruolo.
Competenze tecniche: Queste sono le competenze tecniche richieste attraverso la formazione, come la competenza con Microsoft Office.
Competenze trasversali: Questi includono le abilità interpersonali e le abilità generali che i candidati giusti possederanno. Ad esempio, la competenza per dare priorità a più attività, gestire le domande dei clienti e i reclami dei clienti, lavorare da soli o costruire un buon rapporto con i colleghi.
La cultura aziendale: Mettere in evidenza la cultura e i valori della tua azienda garantisce ai dipendenti di prosperare e trovare un'eccezionale soddisfazione sul lavoro. I candidati che non sono adatti non perderanno tempo a completare il processo di candidatura, il che significa che puoi concentrarti su persone qualificate e assumere in modo più tempestivo.
Progressione di carriera: Includere il percorso di carriera attirerà i candidati in cerca di crescita professionale.
Programmi di formazione e sviluppo: Le aziende più piccole possono aver bisogno di dipendenti con esperienza precedente o fornire assistenza educativa rispetto alla formazione interna offerta da organizzazioni più grandi con risorse più significative.
Benefici per i dipendenti: I compensi e i benefici spesso non vengono visualizzati negli annunci di lavoro e mentre potresti voler tenere le tue carte vicino al petto, non includerle è un errore. Prendi in considerazione la possibilità di rispondere a domande comuni, come l'orario di lavoro e le ferie retribuite. Ricerca del stipendio medio Perché il ruolo in queste prime fasi ti assicurerà di non sprecare il tempo del tuo intervistatore e del candidato.
Lacune di competenze: La tua azienda potrebbe aver bisogno di portare nuove competenze oltre a quelle richieste per completare il ruolo e le mansioni chiave. Pensare a livello organizzativo può essere utile quando si contempla la diversità delle competenze.
Requisiti legali: Assicurati che l'annuncio di lavoro e la descrizione non richiedano dettagli personali inappropriati o discriminatori, come età, stato civile o religione.
Come assumere Ingegnere di apprendimento automatico
Una volta selezionata la descrizione del lavoro, scaricala o convertirlo in un annuncio di lavoro. Da qui è possibile pubblica/pubblicizza il tuo lavoro attraverso la nostra rete di bacheche di lavoro. Se desideri utilizzare la descrizione del lavoro per un modello di CV, fai clic su per consigli e Converti in un CV
