Was macht Big Data Engineer?
Ein Big Data Engineer entwickelt und implementiert Systeme zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen. Dazu gehört auch die Integration und Verarbeitung von unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen in einem Data-Warehouse. Der Big Data Engineer arbeitet eng mit Datenanalysten und anderen IT-Spezialisten zusammen, um effektive Lösungen für die Datenanalyse und -verarbeitung zu entwickeln. Zu den Aufgaben eines Big Data Engineers gehören auch die Automatisierung von Datenprozessen und die Entwicklung von Algorithmen für die Datenanalyse.
Unsere Big Data Engineer Stellenbeschreibung umfasst die Big Data Engineer Verantwortlichkeiten, Aufgaben, Fähigkeiten, Ausbildung, Qualifikationen und Erfahrungen.
Big Data Engineer Beispiel
Suchen Sie nach Big Data Engineer Beispielen und Mustern für Stellenbeschreibungen? Hier ist die Stellenbeschreibung von Big Data Engineer:
Was macht Big Data Engineer?
Big-Data-Ingenieure entwickeln, testen und pflegen Big-Data-Lösungen für ein Unternehmen. Ihre Aufgabe ist es, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu sammeln und sicherzustellen, dass Benutzer auf die Daten schnell und effizient zugreifen können. Im Wesentlichen stellen Big-Data-Ingenieure sicher, dass die Daten-Pipelines des Unternehmens skalierbar, sicher und für mehrere Benutzer geeignet sind.
Big Data Engineer Rolle
Big-Data-Ingenieure entwickeln, testen und pflegen Datenlösungen. Ihre Aufgabe ist es, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu sammeln und sicherzustellen, dass Benutzer auf die Daten schnell und effizient zugreifen können. Im Wesentlichen stellen Big-Data-Ingenieure sicher, dass die Daten-Pipelines des Unternehmens skalierbar, sicher und für mehrere Benutzer geeignet sind.
Wir suchen einen talentierten Big-Data-Ingenieur, um unsere Big-Data-Lösungen zu entwickeln und zu verwalten. In dieser Rolle müssen Sie Big-Data-Tools und -Frameworks entwerfen und implementieren, ELT-Prozesse implementieren, mit Entwicklungsteams zusammenarbeiten, Cloud-Plattformen erstellen und das Produktionssystem warten.
Um als Big-Data-Ingenieur erfolgreich zu arbeiten, sollten Sie tiefgreifende Kenntnisse in Hadoop-Technologien, ausgezeichnete Projektmanagementfähigkeiten und hoch entwickelte Problem lösende Fähigkeiten haben. Geeignete Big-Data-Ingenieure verstehen die Bedürfnisse des Unternehmens und entwickeln skalierbare Datenlösungen für seine aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse.
Big Data Engineer Aufgaben
- Tiefgreifende Kenntnisse in Hadoop, Spark und ähnlichen Frameworks.
- Kenntnisse in Skriptsprachen wie Java, C++, Linux, Ruby, PHP, Python und R.
- Kenntnisse in NoSQL- und RDBMS-Datenbanken wie Redis und MongoDB.
- Vertrautheit mit Mesos-, AWS- und Docker-Tools.
- Ausgezeichnete Projektmanagementfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Networking-, Daten- und Softwareprobleme zu lösen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder Computerwissenschaften.
- Vorherige Erfahrung als Big-Data-Ingenieur.
Big Data Engineer Anforderungen
- Treffen mit Managern, um die Big-Data-Bedürfnisse des Unternehmens zu bestimmen.
- Entwicklung von Hadoop-Systemen.
- Laden unterschiedlicher Datensätze und Durchführung von Vorverarbeitungsdiensten mit Hive oder Pig.
- Abschließung des Umfangs des Systems und Bereitstellung von Big-Data-Lösungen.
- Verwaltung der Kommunikation zwischen dem internen System und dem Umfrageanbieter.
- Zusammenarbeit mit den Forschungs- und Entwicklungs-Teams für Software.
- Erstellung von Cloud-Plattformen für die Entwicklung von Unternehmensanwendungen.
- Warten von Produktionssystemen.
- Schulung des Personals in der Verwaltung von Datenressourcen.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Hadoop, Spark und ähnlichen Frameworks.
- Kenntnisse in Skriptsprachen wie Java, C++, Linux, Ruby, PHP, Python und R.
- Kenntnisse in NoSQL- und RDBMS-Datenbanken wie Redis und MongoDB.
- Vertrautheit mit Mesos-, AWS- und Docker-Tools.
- Ausgezeichnete Projektmanagementfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Networking-, Daten- und Softwareprobleme zu lösen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder Computerwissenschaften.
- Vorherige Erfahrung als Big-Data-Ingenieur.
Wie schreibe ich Big Data Engineer Stellenanzeige
Verwenden Sie unsere Vorlage für Stellenanzeigen , um eine Stellenanzeige für die Veröffentlichung auf Jobbörsen und Jobbörsen zu schreiben. Unsere Vorlagen für Stellenanzeigen wurden sorgfältig erstellt, um Ihnen zu helfen, Ihr Publikum zu erreichen und die Konkurrenz um die besten Talente zu schlagen.
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Wie schreibe ich Big Data Engineer Stellenbeschreibung
Um eine Stellenbeschreibung zu schreiben, empfehlen wir, mit einer Stellenbeschreibungsvorlage aus unserer Stellenbeschreibungsbibliothek zu beginnen, die Beispiele für 800+ Positionen und Berufe enthält. Unsere Beispiele für Stellenbeschreibungen enthalten eine Stellenzusammenfassung mit Aufgaben und Verantwortlichkeiten sowie Fähigkeiten und Anforderungen, die für Ihre Stellenausschreibung personalisiert werden können.
Beratung zur Stellenbeschreibung - Anleitung zur Personalisierung Big Data Engineer Stellenbeschreibung
Der Einstellungsprozess und die Rekrutierung neuer Mitarbeiter für Ihre Schlüsselpositionen erfordern ein gewisses Maß an Personalisierung, wenn Sie die besten Mitarbeiter auf einem wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt gewinnen wollen. Die richtige Person für eine wichtige Rolle oder höhere Positionen wird wahrscheinlich von anderen Arbeitgebern ins Visier genommen. Da Ihre Stellenbeschreibung der erste Ansprechpartner sein wird, müssen Sie Ihren Pitch auf den Punkt bringen und den bestmöglichen Service bieten.
Tipps zur Stellenbeschreibung - Hilfe zur Formatierung Big Data Engineer Stellenbeschreibung
Wenn Sie Ihre maßgeschneiderte Beschreibung und Anzeige erstellen, sollten Sie diese Punkte abdecken und bewerben:
Berufsbezeichnung: Dies sollte die Rolle genau widerspiegeln und Schlüsselwörter enthalten, die Top-Talente bei der Suche nach Jobs verwenden könnten.
Aufgaben: Die täglichen Aufgaben, wie z. B. administrative Aufgaben, variieren je nach Unternehmen und informieren den Kandidaten, ob er die Stelle ausfüllen kann.
Technische Fertigkeiten: Dies sind die Hard Skills, die durch Schulungen erforderlich sind, wie z. B. die Beherrschung von Microsoft Office.
Soft Skills: Dazu gehören die zwischenmenschlichen Fähigkeiten und allgemeinen Fähigkeiten, die die richtigen Kandidaten besitzen. Zum Beispiel die Kompetenz, mehrere Aufgaben zu priorisieren, Kundenanfragen und Kundenbeschwerden zu bearbeiten, alleine zu arbeiten oder eine gute Beziehung zu Kollegen aufzubauen.
Die Unternehmenskultur: Die Hervorhebung Ihrer Unternehmenskultur und -werte stellt sicher, dass die Mitarbeiter gedeihen und eine hervorragende Arbeitszufriedenheit finden. Kandidaten, die nicht zu Ihnen passen, verschwenden keine Zeit mit dem Abschluss des Bewerbungsprozesses, sodass Sie sich auf qualifizierte Personen konzentrieren und zeitnah einstellen können.
Beruflicher Werdegang: Die Einbeziehung des Karrierewegs wird Kandidaten anlocken, die nach beruflichem Wachstum suchen.
Aus- und Weiterbildungsprogramme: Kleinere Unternehmen benötigen möglicherweise Mitarbeiter mit Vorerfahrung oder bieten pädagogische Unterstützung im Vergleich zu internen Schulungen, die von größeren Organisationen mit größeren Ressourcen angeboten werden.
Sozialleistungen für Arbeitnehmer: Vergütungen und Sozialleistungen erscheinen oft nicht in Stellenanzeigen, und obwohl Sie Ihre Karten vielleicht eng an der Brust halten möchten, ist es ein Fehler, sie nicht aufzunehmen. Erwägen Sie, häufig gestellte Fragen wie Arbeitszeiten und bezahlten Urlaub zu beantworten. Die Erforschung der Durchschnittliches Gehalt Denn die Rolle in diesen frühen Phasen stellt sicher, dass Sie die Zeit Ihres Interviewers und des Kandidaten nicht verschwenden.
Qualifikationslücken: Möglicherweise muss Ihr Unternehmen neue Fähigkeiten einbringen, die über die hinausgehen, die für die Erfüllung der Schlüsselrolle und -aufgaben erforderlich sind. Das Denken auf organisatorischer Ebene kann von Vorteil sein, wenn es um die Vielfalt der Fähigkeiten geht.
Gesetzliche Vorgaben: Stellen Sie sicher, dass in Ihrer Stellenanzeige und -beschreibung keine unangemessenen oder diskriminierenden persönlichen Daten wie Alter, Familienstand oder Religion abgefragt werden.
So stellen Sie Big Data Engineer ein
Sobald Sie Ihre Stellenbeschreibung ausgewählt haben, laden Sie sie herunter oder Wandeln Sie es in eine Stellenanzeige um. Von hier aus können Sie Veröffentlichen/Inserieren Sie Ihre Stelle in unserem Netzwerk von Jobbörsen. Wenn Sie die Stellenbeschreibung für eine Lebenslaufvorlage verwenden möchten, klicken Sie sich durch, um sich beraten zu lassen und In einen Lebenslauf umwandeln
