Job Descriptions / Analyst

Was macht ein Analyst?

Man kann argumentieren, dass alle Analysten Datenanalysten sind, weil sie in jeder Form Daten sammeln, Forschung und Analysen durchführen und Geschäftsbereiche, Prozesse oder Verfahren identifizieren, die verbessert werden können. Sie könnten Daten sammeln, indem sie Umfragen durchführen, Tests durchführen oder Daten aus dem gesamten Unternehmen sammeln. Datensätze könnten Kunden demografische Daten, Beschäftigungsstatistiken oder Verkaufsstatistiken enthalten.

Datenanalysten interpretieren dann Daten, führen Datenabfragen durch, erstellen Datenvisualisierungen und liefern Geschäftseinblicke.

Analystenrolle

Mehrere Branchen stellen Datenanalysten ein, was sie sehr gefragt macht. Die Rolle des Datenanalysten beruht auf analytischen Fähigkeiten, Kenntnissen und statistischen Techniken. Allerdings wird der erfolgreichste Analyst bei der Analyse von Daten jemand mit Erfahrung in der Natur der Daten sein. Zum Beispiel möchten Marketingagenturen möglicherweise einen guten Datenanalysten einstellen, der über eine Hintergrund in Verbraucherforschung und Kunden-Demografie verfügt. Ein Finanzunternehmen möchte möglicherweise Finanzdatenanalysten mit statistischer Effizienz bei komplexen Datensätzen einstellen.

Einige der verschiedenen Analystenrollen umfassen:

• Business-Analyst
• Datenanalyst
• Finanzanalyst
• IT-Analyst
• Marketing-Analyst
• Risikoanalyst
• Systemanalytiker

Analyst Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Die Stellenbeschreibung für Ihren Data Analyst wird die Ziele, Verantwortlichkeiten, Aufgaben und Pflichten beinhalten. Obwohl die Rohdaten variieren können, umfassen typische Verantwortlichkeiten und Aufgaben folgendes:

• Entwicklung von Richtlinien, Verfahren und Techniken für Data Mining und Datenbereinigung
• Durchführung von Datenbankdesignentwicklung
• Einrichtung automatisierter Datenanalyseprozesse
• Gestaltung von Umfragen und Analyse von Umfragedaten
• Analyse von Daten mit Hilfe von Analysesoftware und -tools, wie z.B. Microsoft Access
• Identifizierung von Trends und Datenänderungen
• Überwachung von Kennzahlen
• Verwendung bestehender Datenmodelle zur Erstellung von Prognosen
• Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden
• Verwendung relevanter Daten zur Empfehlung von Änderungen und Verbesserungen
• Aktualisierung und Präsentation fortlaufender Berichte mithilfe von Reporting-Paketen
• Erstellung von Datenvisualisierungen, Graphen und Dashboards
• Vorbereitung von Wettbewerbsanalysen
• Sicherstellung ethischen Informationsmanagements und Einhaltung der Datenschutzgesetze

Analysefertigkeiten

Die Stellenbeschreibung für den Datenanalysten sollte die Soft Skills klar definieren, die ein Jobsuchender für die Rolle besitzen sollte. Arbeitgeber können diese verwenden, um CVs zu sichten und sie als Grundlage für die Strukturierung von Interviewfragen und grundlegenden Kompetenztests weiter zu verwenden.

Die wichtigsten Datenanalysefertigkeiten umfassen:

• Zahlen- und statistische Analysefertigkeiten
• Erfahrung im Einsatz von statistischen Techniken und Methoden
• Ausgezeichnete Kommunikationsfertigkeiten
• Zwischenmenschliche Fertigkeiten
• Problemlösungsfertigkeiten
• Fähigkeit zur Präsentation
• Vertrautheit mit Programmiersprachen und Datenanalysetools
• Vertrautheit mit relationalen Datenbanken wie Microsoft Access
• Kenntnisse in der Verwendung von Google Analytics und Keyword-Analyse
• Kenntnisse in Betriebswirtschaftslehre
• Fähigkeit, Workflows und Prozesse zu dokumentieren
• Kenntnisse in der Validierung von Daten und Durchführung von Qualitätskontrolle – Identifizierung zuverlässiger und unzuverlässiger Daten
• Kenntnisse im Datenschutzrecht
• Fähigkeit zur Erstellung klarer Datenvisualisierungen und grafischer Darstellungen
• Aufmerksamkeit zum Detail

Anforderungen und Ausbildung für Analysten

Datenanalysten haben normalerweise einen Hochschulabschluss. Jedes Fach ist von Vorteil, wenn es sich auf Ihren Geschäftsbereich bezieht. Je nach Branche und Art der Unternehmensdaten kann Ihre Stellenausschreibung einen Abschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Informationsmanagement verlangen.

Obwohl dies normalerweise nicht erforderlich ist, haben viele professionelle Datenanalytiker einen postgradualen Abschluss in Data Science. Ein Master-Abschluss in Big Data, Business Analytics oder Data Science und Analytics wäre auch ein Indiz dafür, dass Sie ein guter Datenanalyst mit erstklassigen Fähigkeiten und Ausbildung sind.

Hochqualifizierte Analysten können ihre Datenanalysefähigkeiten durch eine Zertifizierung durch das BCS – The Chartered Institute for IT oder durch den Erwerb von Qualifikationen, die vom Operational Research Society oder der Royal Statistical Society akkreditiert sind, weiter nachweisen.

Top-Qualifikationen für Systemanalytiker umfassen den akkreditierten Information Technology Management for Business-Bachelor-Abschluss des Tech Industry Gold. Für Marketingagenturen können Qualifikationen durch die Market Research Society oder das Chartered Institute of Marketing erworben worden sein.

Für einen Job als Finanz- oder Investment-Datenanalyst können ein CFA Society UK Investment Management Certificate und ein Chartered Institute for Securities & Investment Investment Advice Diploma erforderlich sein.

Erforderliche Analystenerfahrung und Analystenschulungen

Einige Tätigkeiten als Datenanalyst erfordern jahrelange Erfahrung im Beruf und das Erlangen wertvoller Branchenkenntnisse. Viele andere Datenanalysten durchlaufen jedoch eine Ausbildung zum Daten-Techniker und beginnen ihre Karriere als Junior-Datenanalyst.

Datenanalyst Stellenbeschreibung FAQs

WAS IST DIE ROLLE EINES ANALYSTEN?

Ein Datenanalyst führt Datengewinnung und -analyse durch. Sie interpretieren Daten und machen Prognosen oder Empfehlungen zur Erreichung von Geschäftswachstum nach einem logischen Ansatz und statistischer Effizienz.

AN WEN BERICHTET EIN ANALYST?

Ein Datenanalyst berichtet an einen Senior-Datenanalysten, Projektmanager oder das Top-Management, wie den Chief Executive Officer oder den Chief Financial Officer.

WAS SIND DIE VERSCHIEDENEN TYPEN DES ANALYSTEN?

Datenanalyse fällt in die breiten Kategorien der Geschäftsanalyse, Finanzanalyse, staatlichen Statistik, IT-Analyse oder Marketinganalyse. Alle Datensätze können jedoch manipuliert, formuliert und geprüft werden, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern.

WAS IST DATENANALYSE?

Datenanalyse beschreibt den Prozess der Reinigung, Sortierung und Transformation von Daten in ein Modell, das zur Entdeckung nützlicher Schlussfolgerungen verwendet werden kann, die die Entscheidungsfindung unterstützen.

WAS MACHT EINE GUTE ANALYSTEN STELLENBESCHREIBUNG AUS?

Spezifität ist der Schlüssel beim Schreiben einer Datenanalysten-Stellenbeschreibung. Geben Sie deutlich Ihre Branche, Ziele und erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen an.